状态先行
车辆此刻发生什么，一眼被看见。
概览：把车控从功能列表变成空间界面
- ROLE
- 体验定义 · 核心交互 · 视觉方向
- SCOPE
- App 车控 0 → 1
- METHOD
- 状态—场景—操作—反馈
- DELIVERY
- 上线并持续迭代
状态—场景—操作—反馈
场景组织
天气、时间与车辆能力形成上下文。
操作聚焦
只呈现当前最相关的下一步。
结果闭环
状态变化在同一空间连续反馈。
关键体验：一镜到底的连续车控
以完整体验流建立整体认知，再拆解天气、背景与智能任务三个关键判断。
动态天气
环境成为状态语义，天气变化直接进入车控空间，减少解释性文字。
空间换肤
背景随天气与场景切换，在保持车辆位置与控制结构稳定的同时，用环境变化塑造品牌化体验。
智能任务
AI 理解意图并连接车辆操作，确认信息以轻量反馈出现。
03 / KEY DECISIONS
关键决策：信息不再争夺注意力
把高频能力放回场景，通过分层展开保留完整能力；充电、安防、备车等任务沿用同一套视觉与反馈语法。
视觉界面不是结尾，而是决策的证据
充电、安防、备车与生态能力沿用相同的空间坐标和反馈语法，让功能持续增加时仍保持清晰。
动态证据：状态变化必须在时间中被理解
查询充电站、备车、空调、充电与沉浸对话以真实交互片段呈现，让反馈和 AI 任务的运行方式在时间中被直接理解。
系统化：让新能力沿着同一框架生长
页面结构、卡片层级、车辆状态与动效触发沉淀为规则。
状态模型
统一车辆状态和异常反馈
车况告警完成态
场景容器
天气、充电、安防与备车复用结构
上下文高频入口渐进展开
动效语法
只用于解释状态变化与空间关系
连续性可感知可预判
结果：缩短认知路径，持续产生使用
上线后的业务数据验证了场景组织方法。
